Năm ngoái, khi mùa thu hoạch đến gần, Olabokunde Tope đã gặp phải một điều bất ngờ khó chịu.
Trong khi một số điểm trên trang trại sắn rộng 70 ha của ông ở Ibadan, Nigeria, đang phát triển mạnh mẽ, thì một khu đất lớn lại nhợt nhạt và khô cằn—hậu quả của việc mưa ngừng sớm và bất ngờ. Thân cây sắn, thiếu nước, đã héo thành rơm.
“Đó thực sự là một trải nghiệm khủng khiếp đối với chúng tôi”, Tope nói, ước tính chi phí mất mát lên tới hơn 50 triệu naira (32.000 đô la). “Chúng tôi đã cầu nguyện cho một phép màu xảy ra. Nhưng thật không may, đã quá muộn”.
Khi mùa trồng trọt tiếp theo đến, nhóm của Tope đã cân nhắc nhiều cách khác nhau để tránh một chu kỳ tổn thất nặng nề khác. Họ quyết định hợp tác với EOS Data Analytics, một nhà cung cấp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu cho nông nghiệp chính xác có trụ sở tại California. Công ty sử dụng các bước sóng ánh sáng bao gồm cả tia hồng ngoại gần, xuyên qua tán cây và có thể được sử dụng để đo một loạt các biến số, bao gồm mức độ ẩm và hàm lượng diệp lục.
Sau khi tìm hiểu, Terus phát hiện ra các mô hình và thuật toán của EOS cung cấp thông tin chi tiết về sức khỏe cây trồng hàng tuần thông qua một nền tảng trực tuyến mà nông dân có thể sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt về các vấn đề như thời điểm trồng, lượng thuốc diệt cỏ cần sử dụng và cách lên lịch sử dụng phân bón, làm cỏ hoặc tưới tiêu.
Khi EOS lần đầu ra mắt vào năm 2015, công ty chủ yếu dựa vào hình ảnh từ sự kết hợp của nhiều vệ tinh, đặc biệt là Sentinel-2 của Liên minh châu Âu. Nhưng Sentinel-2 có độ phân giải tối đa là 10 mét, khiến nó ít được sử dụng để phát hiện các vấn đề ở các trang trại nhỏ hơn, Yevhenii Marchenko, trưởng nhóm bán hàng của công ty cho biết.
Vì vậy, năm ngoái công ty đã ra mắt EOS SAT-1, một vệ tinh được thiết kế và vận hành dành riêng cho nông nghiệp. Phí sử dụng nền tảng theo dõi mùa màng hiện bắt đầu từ 1,90 đô la một hecta một năm cho các khu vực nhỏ và giảm dần khi trang trại mở rộng. (Những người nông dân có đủ khả năng để áp dụng máy bay không người lái và các công nghệ liên quan khác, nhưng máy bay không người lái đắt hơn đáng kể để bảo trì và mở rộng quy mô, Marchenko cho biết)
Ở nhiều nước đang phát triển, hoạt động nông nghiệp bị ảnh hưởng do thiếu dữ liệu. Trong nhiều thế kỷ, nông dân dựa vào trí thông minh bản địa bắt nguồn từ kinh nghiệm và hy vọng, Daramola John, giáo sư nông nghiệp và công nghệ nông nghiệp tại Đại học Công nghệ Bells ở tây nam Nigeria cho biết. "Châu Phi đang tụt hậu rất xa trong cuộc đua hiện đại hóa nông nghiệp", ông nói. "Và rất nhiều nông dân phải chịu tổn thất lớn vì điều đó".
Vào mùa xuân năm 2023, khi mùa trồng trọt mới bắt đầu, công ty của Tope, Carmi Agro Foods, đã sử dụng phần mềm hỗ trợ GPS để lập bản đồ ranh giới trang trại của mình. Việc thiết lập trên nền tảng giám sát cây trồng EOS cũng đã hoàn tất. Tope đã sử dụng nền tảng này để xác định khoảng cách thích hợp cho thân và hạt. Sự khắc nghiệt và rủi ro của việc giám sát thủ công đã biến mất. Các nhân viên giám sát Hisfield chỉ cần nhìn vào điện thoại của họ để biết vị trí hoặc thời điểm cần chú ý đến các điểm cụ thể trên các trang trại khác nhau. Ông có thể theo dõi sự bùng phát của cỏ dại một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Công nghệ này đang được nông dân ở các vùng khác của Nigeria và phần còn lại của Châu Phi ưa chuộng. Hơn 242.000 người ở Châu Phi, Đông Nam Á, Châu Mỹ Latinh, Hoa Kỳ và Châu Âu sử dụng nền tảng giám sát cây trồng EOS. Chỉ tính riêng năm 2023, đã có thêm 53.000 nông dân đăng ký dịch vụ này.
Một trong số họ là Adewale Adegoke, Tổng giám đốc điều hành của Agro Xchange Technology Services, một công ty chuyên tăng năng suất cây trồng bằng công nghệ và các biện pháp canh tác nông nghiệp tốt. Terus được cho biết rằng, Adegoke đã sử dụng nền tảng này trên nửa triệu ha (khoảng 1,25 triệu mẫu Anh) thuộc sở hữu của 63.000 nông dân. Ông cho biết năng suất của những người nông dân trồng ngô sử dụng nền tảng này, chẳng hạn, đã tăng lên hai tấn một mẫu Anh, ít nhất gấp đôi mức trung bình của quốc gia.
Adegoke cho biết thêm rằng những người nông dân địa phương, những người đang phải vật lộn với điều kiện thời tiết thay đổi do biến đổi khí hậu, đặc biệt chú ý đến hệ thống cảnh báo sớm về thời tiết của nền tảng này.
Khi thời điểm thu hoạch năm nay đang đến gần, Tope báo cáo, triển vọng của cánh đồng sắn của ông, hiện trải dài trên một nghìn hecta, khá hứa hẹn. Điều này một phần là nhờ khả năng dự đoán và ứng phó với những đợt hạn hán đột ngột của ông. Ông đã giãn cách các lần trồng tốt hơn và sau đó tuân thủ các khuyến cáo về làm cỏ, sử dụng phân bón và các vấn đề khác liên quan đến sức khỏe của cây trồng. “Cho đến nay, kết quả đã thuyết phục”, Tope nói. “Chúng tôi không còn để hiệu suất của trang trại phụ thuộc vào may rủi nữa. Lần này, chúng tôi là người chịu trách nhiệm”.
